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Skills_collection xiaohuihui-tech-article

专为技术实战教程设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含公众号卡片、前言、项目介绍、部署实战、总结、往期推荐的完整技术文章,配有详细操作步骤、代码示例,并通过 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型(支持自建API和Gemai公益站双通道)生成配图上传至腾讯云COS图床

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小灰灰技术文章生成器

专业的技术实战教程创作助手,完全遵循小灰灰公众号的写作风格 and 结构规范。支持 Gemini-3-Pro-Image-Preview 双通道自动配图(自建API + Gemai公益站),一键生成并上传至腾讯云COS图床。 v2.4.0 新增 Gemai 公益站文生图通道。

核心功能

  • ✅ 公众号卡片: 文章前言上方自动插入作者公众号名片卡片
  • ✅ 标准四段式结构: 公众号卡片 → 前言 → 项目介绍 → 部署实战 → 总结 → 往期推荐
  • ✅ 三段式开头: 问题引入 + 解决方案 + 实战预告
  • ✅ 详细实战步骤: 环境准备 → 依赖安装 → 配置 → 实现 → 测试
  • ✅ 单段长句总结: 300-500字深度总结(必须单段不分段)
  • ✅ 往期推荐: 文章结尾自动附加最新5篇公众号文章链接
  • ✅ 口语化技术文: "呵呵"、"好家伙"、"手把手教"等亲和表达
  • ✅ 智能配图生成: 调用 Gemini-3-Pro-Image-Preview 自动生成配图(双通道)
  • ✅ Gemai 公益站: 支持 Gemai 公益站 API(api.gemai.cc)作为备用文生图通道
  • ✅ 图床自动上传: 生成的图片自动上传至腾讯云COS图床

使用方法

基础用法

用小灰灰公众号风格写一篇 [技术/项目] 的部署教程

详细用法

帮我写一篇小灰灰风格的技术文章:
- 主题: [具体技术名称]
- 核心功能: [要介绍的功能]
- 部署平台: [Docker/本地/云服务]
- 技术栈: [相关技术]

带自动配图的用法

帮我写一篇小灰灰风格的技术文章,并自动生成配图:
- 主题: [具体技术名称]
- 核心功能: [要介绍的功能]
- 配图风格: [3D插画/扁平化/科技感/手绘风格]
- 是否上传图床: 是

图片生成与上传功能

前置条件

使用图片自动生成功能前,请确保以下服务已正确配置:

  1. Gemini API 配置（双通道,任选其一）

    通道一: 自建API（默认）

    • 访问地址: 
      http://115.190.165.156:3000/v1/chat/completions
    • API Key: 
      sk-LYGZYPL2zZhGcRizHRiZv2nEXsuVHeof7LtTsT4OWwkWCFT0
    • 模型名称: 
      gemini-3-pro-image-preview

    通道二: Gemai 公益站（备用）

    • 访问地址: 
      https://api.gemai.cc/v1/chat/completions
    • API Key: 通过环境变量 
      GEMAI_API_KEY
      或命令行 
      --api-key
      参数提供
    • 模型名称: 
      gemini-3-pro-image-preview
    • 特点: 公网可达,无需自建服务,支持 OpenAI 标准格式
    • 工具类: 
      gemai_image_generator.py
      (GemaiImageGenerator)

  2. 腾讯云COS配置

    • 已创建存储桶
    • 配置以下环境变量或在代码中设置: 
      • COS_REGION
        : 地域(如 ap-nanjing)
      • COS_SECRET_ID
        : 腾讯云 SecretId
      • COS_SECRET_KEY
        : 腾讯云 SecretKey
      • COS_BUCKET
        : 存储桶名称

工作流程

生成文章内容 → 识别图片占位符 → 生成图片描述(prompt)
     ↓
调用 Gemini API → 获取 base64 图片数据 → 解码图片
     ↓
上传至腾讯云COS → 获取永久链接 → 替换占位符

图片生成规则

1. 图片描述生成

根据文章上下文自动生成图片描述(prompt):

图片类型prompt模板示例
项目架构图
技术架构图,{项目名称},{核心技术},3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业
技术架构图,DeepSeek-OCR,Python FastAPI VLLM,3D等距视角,蓝色科技风格
功能演示图
软件界面展示,{功能描述},现代UI设计,深色主题,专业感
软件界面展示,OCR文字识别结果对比,现代UI设计,深色主题
环境配置图
服务器配置界面,{平台名称},终端命令行,技术感,清晰展示
服务器配置界面,AutoDL云服务器,终端命令行,技术感
代码运行图
代码编辑器界面,{编程语言}代码,语法高亮,深色主题,专业开发
代码编辑器界面,Python代码,语法高亮,深色主题
结果展示图
{功能}效果展示,前后对比,成功状态,绿色指示,清晰直观
OCR识别效果展示,前后对比,成功状态,绿色指示

2. Gemini API 调用

使用 

gemini-3-pro-image-preview
模型生成图片,支持两种调用方式:

方式一: 自建API调用

{
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "技术架构图,DeepSeek-OCR光学压缩技术,Python FastAPI VLLM推理引擎,3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业,高清"
        }
      ]
    }
  ]
}

方式二: Gemai 公益站调用（OpenAI 标准格式）

{
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "技术架构图,DeepSeek-OCR光学压缩技术,Python FastAPI VLLM推理引擎,3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业,高清"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}

Gemai API 请求头:

Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <你的GEMAI_API_KEY>

参数说明:

  • model
    : 必须为 
    gemini-3-pro-image-preview
  • content
    : 图片描述文本(自建API为数组格式,Gemai为字符串格式均可)
  • temperature
    : 创造性程度 0.0-1.0（Gemai通道可选,默认0.7）
  • max_tokens
    : 最大令牌数（Gemai通道可选,默认4096）

3. 图片生成与处理

支持两种生成器,根据网络环境选择:

方式一: 使用 GeminiImageGenerator（自建API）

使用 

gemini_image_generator.py
中的 
GeminiImageGenerator
类进行生成与上传:

from gemini_image_generator import GeminiImageGenerator
import os

# 初始化生成器
generator = GeminiImageGenerator()

def generate_and_get_url(prompt: str) -> str:
    """
    生成图片并直接上传到COS,返回永久访问URL
    :param prompt: 图片描述
    :return: COS永久访问URL
    """
    return generator.generate_and_upload(prompt)

# 使用示例
# cos_url = generate_and_get_url("技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格")
# 返回: https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251214-143703.png

方式二: 使用 GemaiImageGenerator（Gemai公益站）

使用 

gemai_image_generator.py
中的 
GemaiImageGenerator
类,通过 Gemai 公益站 API 生成图片:

from gemai_image_generator import GemaiImageGenerator
from cos_utils import TencentCOSUploader
import base64
import re
import os
from datetime import datetime

# 初始化 Gemai 生成器（API Key 从环境变量或参数传入）
gemai_generator = GemaiImageGenerator(
    api_key=os.getenv("GEMAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.gemai.cc"
)

# 初始化 COS 上传器
cos_uploader = TencentCOSUploader(
    region=os.getenv("COS_REGION", "ap-nanjing"),
    secret_id=os.getenv("COS_SECRET_ID"),
    secret_key=os.getenv("COS_SECRET_KEY"),
    bucket=os.getenv("COS_BUCKET", "mypicture-1258720957")
)

def gemai_generate_and_upload(prompt: str, style: str = None, aspect_ratio: str = None) -> str:
    """
    使用 Gemai 公益站生成图片并上传到 COS
    :param prompt: 图片描述
    :param style: 图片风格(realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch)
    :param aspect_ratio: 宽高比(1:1/16:9/9:16/4:3/3:4)
    :return: COS永久访问URL 或 None
    """
    kwargs = {}
    if style:
        kwargs["style"] = style
    if aspect_ratio:
        kwargs["aspect_ratio"] = aspect_ratio

    # 1. 调用 Gemai API 生成图片
    result = gemai_generator.generate_image(prompt=prompt, **kwargs)

    # 2. 从响应中提取 base64 图片数据
    image_data = _extract_base64_from_response(result)
    if not image_data:
        return None

    # 3. 解码并上传到 COS
    image_bytes = base64.b64decode(image_data)
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
    file_name = f"image-{timestamp}.png"

    upload_result = cos_uploader.upload_from_memory(image_bytes, file_name)
    if upload_result.get("success"):
        return upload_result["url"]
    return None

def _extract_base64_from_response(result: dict) -> str:
    """从 Gemai API 响应中提取 base64 图片数据"""
    if "choices" not in result:
        return None

    for choice in result["choices"]:
        content = choice.get("message", {}).get("content", "")
        if isinstance(content, str):
            # 尝试 Markdown 格式: ![image](data:image/png;base64,...)
            pattern = r'data:image/[^;]+;base64,([A-Za-z0-9+/=\n\r]+)'
            match = re.search(pattern, content, re.DOTALL)
            if match:
                return match.group(1).replace('\n', '').replace('\r', '').strip()
    return None

# 使用示例
# cos_url = gemai_generate_and_upload("技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格")
# cos_url = gemai_generate_and_upload("软件界面展示", style="realistic", aspect_ratio="16:9")

双通道自动切换策略:

def generate_image_with_fallback(prompt: str, **kwargs) -> str:
    """
    双通道自动切换: 优先自建API,失败时回退到 Gemai 公益站
    :return: COS永久访问URL
    """
    # 通道一: 自建API
    try:
        url = generate_and_get_url(prompt)
        if url:
            return url
    except Exception as e:
        print(f"自建API失败: {e}, 切换到 Gemai 公益站...")

    # 通道二: Gemai 公益站
    try:
        url = gemai_generate_and_upload(prompt, **kwargs)
        if url:
            return url
    except Exception as e:
        print(f"Gemai 公益站也失败: {e}")

    return None

完整图片生成流程

步骤1: 生成文章时标记图片位置

在生成文章时,使用特定格式标记需要配图的位置:

![项目架构图]({{IMAGE:技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风}})

![功能演示]({{IMAGE:软件界面展示,OCR识别结果,现代UI设计}})

步骤2: 解析图片占位符

import re

def extract_image_placeholders(article_content: str) -> list:
    """
    提取文章中的图片占位符
    :return: [(alt_text, prompt), ...]
    """
    pattern = r'!\[(.*?)\]\(\{\{IMAGE:(.*?)\}\}\)'
    matches = re.findall(pattern, article_content)
    return matches

# 示例
# [("项目架构图", "技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风")]

步骤3: 批量生成并上传

from gemini_image_generator import GeminiImageGenerator

# 初始化生成器(方式一: 自建API)
generator = GeminiImageGenerator()

# 或使用方式二: Gemai 公益站
# from gemai_image_generator import GemaiImageGenerator
# gemai_gen = GemaiImageGenerator(
#     api_key="sk-5Tgi5fdeaCfonclflYenie6XHaoXwNdrRoFal5bqWlCXe7ST",
#     base_url="https://api.gemai.cc"
# )

def process_article_images(article_content: str, use_gemai: bool = False) -> str:
    """
    处理文章中的所有图片占位符
    :param article_content: 原始文章内容
    :param use_gemai: 是否使用 Gemai 公益站(默认False使用自建API)
    :return: 替换后的文章内容
    """
    placeholders = extract_image_placeholders(article_content)

    for alt_text, prompt in placeholders:
        if use_gemai:
            # 使用 Gemai 公益站生成
            cos_url = gemai_generate_and_upload(prompt)
        else:
            # 使用自建API生成
            cos_url = generator.generate_and_upload(prompt)

        if cos_url:
            # 替换占位符
            old_placeholder = f"![{alt_text}]({{{{IMAGE:{prompt}}}}})"
            new_image_tag = f"![{alt_text}]({cos_url})"
            article_content = article_content.replace(old_placeholder, new_image_tag)

    return article_content

图片命名规范

最终上传到COS的图片命名格式:

image-YYYYMMDD-HHMMSS.png

示例:

image-20251214-143703.png
image-20251214-143715.png
image-20251214-143728.png

完整URL格式:

https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251214-143703.png

文章结构模板

公众号卡片 (文章最顶部,前言之前)

在文章正文最开头、前言之前,必须插入作者公众号名片卡片。直接在 Markdown 文件中输出以下 HTML 代码,渲染出可视化的公众号名片效果:

HTML 卡片代码（每篇文章必须在最顶部原样输出）:

<section style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin: 16px 0; display: flex; align-items: center; background: #fff;">
  <img src="{{AVATAR_URL}}" style="width: 48px; height: 48px; border-radius: 50%; margin-right: 12px; object-fit: cover;" />
  <div style="flex: 1;">
    <div style="font-size: 16px; font-weight: bold; color: #333;">海老豹666</div>
    <div style="font-size: 13px; color: #888; margin-top: 4px;">科技、管理、经济、学习、成长等文章</div>
    <div style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 2px;">207篇原创内容</div>
  </div>
  <span style="font-size: 12px; color: #576b95; white-space: nowrap;">公众号</span>
</section>

公众号卡片固定参数:

参数值说明
头像{{AVATAR_URL}}公众号头像图片地址(用户提供后替换)
名称海老豹666公众号名称
简介科技、管理、经济、学习、成长等文章公众号简介
原创数207篇原创内容原创文章数量

使用规则:

  1. 卡片必须放在文章正文最顶部,前言标题之前
  2. 卡片与前言标题之间空一行
  3. 每篇文章只需一个公众号卡片
  4. 直接输出上述 HTML 代码,不要使用 
    {{ACCOUNT_CARD}}
    之类的占位符
  5. HTML 代码必须原样输出,不要修改样式或结构

文章开头示例:

<section style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin: 16px 0; display: flex; align-items: center; background: #fff;">
  <img src="{{AVATAR_URL}}" style="width: 48px; height: 48px; border-radius: 50%; margin-right: 12px; object-fit: cover;" />
  <div style="flex: 1;">
    <div style="font-size: 16px; font-weight: bold; color: #333;">海老豹666</div>
    <div style="font-size: 13px; color: #888; margin-top: 4px;">科技、管理、经济、学习、成长等文章</div>
    <div style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 2px;">207篇原创内容</div>
  </div>
  <span style="font-size: 12px; color: #576b95; white-space: nowrap;">公众号</span>
</section>

# 1.前言

在AI辅助开发工具快速发展的今天...

第1章: 前言 (三段式,约300字)

第一段: 问题/背景引入 (100-150字)

描述行业痛点或技术趋势,使用对比或反问句引出话题。

示例:

在AI辅助开发工具快速发展的今天,如何让AI更高效地处理日常开发任务成为了开发者关注的焦点。
传统的开发方式往往需要开发者花费大量时间手动编写重复代码,而效果又难以达到理想水平。

第二段: 解决方案介绍 (100-150字)

引入项目/技术名称,说明核心原理,列举关键优势,配图。

示例:

DeepSeek-OCR 是由 DeepSeek AI 团队推出的开源视觉语言模型,
核心目标是通过"光学压缩"把长文本转化为图像,再将图像压缩为少量视觉token,
实现对超长文本的高效OCR与上下文理解。

![项目架构图]({{IMAGE:技术架构图,DeepSeek-OCR,光学压缩OCR,3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业}})

DeepSeek-OCR 通过光学压缩技术,突破了传统OCR在长文本场景下的瓶颈,
实现10-20倍token压缩,同时保持97%以上识别精度。

第三段: 文章目标与亮点 (50-80字)

使用时效性词汇,明确说明实战内容。

固定句式:

这2天[项目名称]非常火爆,今天我们在[平台]手把手教大家部署这个[项目],
体验和感受一下这个[项目]的能力。

第2章: 项目介绍 (约500字)

核心特性 (列表形式)

## ✨ 核心特性

- **🚀 特性1**: 高效处理,10-20倍性能提升
- **🎯 特性2**: 高精度识别,准确率达97%+
- **💰 特性3**: 低成本运行,24GB显存即可
- **🔧 特性4**: 易于部署,Docker一键启动
- **📦 特性5**: 开源免费,社区活跃

![功能演示]({{IMAGE:软件功能演示界面,OCR文字识别,现代UI设计,深色主题,专业感}})

技术栈说明 (表格形式)

## 🛠️ 技术栈

### 后端
- **框架**: FastAPI / Flask
- **语言**: Python 3.11+
- **推理**: VLLM / TensorRT
- **部署**: Docker

### 前端
- **框架**: Vue 3 / React
- **语言**: TypeScript
- **构建**: Vite

应用场景

## 🎯 应用场景

- **文档识别**: PDF/图片文档批量OCR识别
- **票据处理**: 发票/收据自动化信息提取
- **表格识别**: 复杂表格结构化数据提取

第3章: 部署实战 (约1500-2000字)

3.1 环境准备

模板:

## 环境准备

我们首先需要在[平台]开启带有GPU的服务。

在个人主页选择[功能选项],环境镜像选择最新版本。

![环境配置]({{IMAGE:云服务器配置界面,GPU环境选择,终端命令行,技术感,专业}})

启动完成后等待几分钟,看到以下界面说明环境就绪。

![环境就绪]({{IMAGE:服务器启动成功界面,绿色状态指示,终端就绪,清晰展示}})

3.2 项目下载

模板:

## 项目下载

在终端输入以下命令下载项目:

```shell
# 下载到指定目录
git clone https://github.com/xxx/project.git /path/to/dir
cd /path/to/dir
```

![下载进度]({{IMAGE:终端git clone进度界面,代码下载中,进度条显示,技术感}})

等待几分钟后下载完成。

![下载完成]({{IMAGE:终端下载完成界面,绿色成功提示,文件列表显示,清晰}})

3.3 依赖安装

模板:

## 依赖安装

官方测试环境: Python 3.11 + CUDA 12.1

所需依赖:
```python
torch==2.6.0
transformers==4.46.3
fastapi==0.104.1
```

安装命令:
```shell
pip install -r requirements.txt
```

**注意**: 需要修改 numpy 版本为 1.26.4,否则会报错。

![依赖安装]({{IMAGE:终端pip install界面,依赖安装进度,绿色成功提示,技术感}})

3.4 配置文件

模板:

## 配置文件

创建 .env 配置文件:

```shell
touch .env
```

编辑配置内容:
```yaml
API_KEY=your-api-key
BASE_URL=https://api.example.com
MODEL=gpt-4
PORT=8000
```

![配置文件]({{IMAGE:代码编辑器配置文件界面,env环境变量,语法高亮,深色主题}})

3.5 启动服务

模板:

## 启动服务

使用Docker启动:

```shell
docker run -d \
  --name app \
  -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro \
  --restart unless-stopped \
  image:latest
```

![启动命令]({{IMAGE:终端Docker启动命令界面,容器运行,技术感,专业}})

检查运行状态:
```shell
docker logs -f app
```

![运行日志]({{IMAGE:终端Docker日志界面,服务运行状态,绿色正常,清晰}})

3.6 测试验证

模板:

## 测试验证

浏览器访问 http://localhost:8000

![访问首页]({{IMAGE:Web应用首页界面,现代UI设计,深色主题,专业美观}})

输入测试内容:

![功能测试]({{IMAGE:软件功能测试界面,输入框填写,操作演示,清晰直观}})

查看结果:

![测试结果]({{IMAGE:测试结果展示界面,成功标识,数据对比,绿色指示}})

通过对比来看效果不错,基本达到预期。呵呵是不是很简单?

第4章: 总结 (单段300-500字,禁止分段)

标准模板 (必须严格遵守):

今天主要带大家了解并实现了 [项目全称] 的 [核心功能] 完整流程,
该 [项目类型] 以 "[核心技术1 + 核心技术2]" 为核心优势,
结合 [应用场景] 需求,
通过 [技术方案/平台] 与 [工具/框架],
形成了一套从 [起点] 到 [终点] 的全链路 [解决方案类型]。
通过这套实践方案,[用户群体] 能够高效突破 [传统痛点] —— 
借助 [具体操作](包括 [步骤1]、[步骤2]、[步骤3]),
无需 [传统障碍],
就能快速 [核心价值](如本次演示 of "[案例名称]")。
无论是 [功能1]、[功能2],还是 [功能3]、[功能4],
都能通过 [实现方式] 完成,
极大 [提升维度]。
在实际应用中,该 [项目/工具] 不仅 [优势1],还 [优势2],
适配性远优于 [传统方案];
特别是通过 [关键技术点],有效解决了 [具体问题] 的难题。
同时,方案具备良好的扩展性 —— 
小伙伴们可以基于此扩展更多 [应用场景],
如 [场景1]、[场景2]、[场景3] 等,
进一步发挥 [核心价值] 在 [领域1]、[领域2]、[领域3] 等领域的应用价值。
感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践,
根据实际 [需求类型] 调整 [可调整项]。
今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。

检查清单:

  • 单段不分段
  • 300-500字
  • 包含核心技术(引号标注)
  • 列举4+功能
  • 对比传统方案
  • 3+扩展场景
  • 固定结束语

第5章: 往期推荐 (文章结尾,总结之后)

在总结段落结束后,必须附加最新5篇公众号往期文章链接,供读者延伸阅读。

格式规范:

[文章标题1](文章链接1)
[文章标题2](文章链接2)
[文章标题3](文章链接3)
[文章标题4](文章链接4)
[文章标题5](文章链接5)

当前最新5篇文章列表 (按时间倒序):

[99元/年！腾讯云部署OpenClaw，手把手教你打造7×24小时AI私人助手](https://mp.weixin.qq.com/s/jIM4d36W3vz6PaWnpLlrUQ)
[1分钱部署私人AI助手！百度云OpenClaw极速版，3分钟搞定零代码](https://mp.weixin.qq.com/s/CdZqi-9O835g8QDuMGuAAg)
[2026年2月炸场！手把手教你Docker一键部署Seedance 2.0双模型Web应用](https://mp.weixin.qq.com/s/zOiVLL31ib7ZVCTTzz8mQA)
[字节Seedance 2.0炸场！3张图+一句话，小白秒变视频导演](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491362&idx=1&sn=70db14b15fa5bae811aaaf46e368c9c7&scene=21#wechat_redirect)
[2天10万Star！GitHub史上最快开源项目OpenClaw，手把手教你免费实现部署私人AI助手](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491335&idx=1&sn=6a0cb2ca20fea7d3419495bd61fdd6ea&scene=21#wechat_redirect)

使用规则:

  1. 总结段落结束后空一行,直接排列文章链接
  2. 每篇链接独占一行,使用 Markdown 链接格式
  3. 链接按发布时间倒序排列(最新的在最前)
  4. 固定5篇,不多不少
  5. 当有新文章发布时,更新此列表:移除最旧的一篇,在列表最前添加最新一篇
  6. 链接文字为文章完整标题,不要缩写

完整文章结尾示例:

...感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践,
根据实际使用场景调整模型选择和通道配置。今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。

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检查清单:

  • 总结段落后有往期推荐
  • 恰好5篇文章链接
  • 按时间倒序排列
  • 链接格式正确可点击
  • 标题完整无缩写

语言风格规范

口语化词汇库

必用词汇:

  • 问候语: "小伙伴们"、"大家"
  • 语气词: "呵呵"、"好家伙"、"话不多说"
  • 疑问引导: "是不是非常简单?"、"效果还不错吧?"
  • 对话感: "我们接下来..."、"大家可以..."

时效性标签:

  • "这2天非常火爆"
  • "最新推出"
  • "今天就带大家..."

强调词:

  • 实用性: "手把手教"、"全流程"、"一键部署"
  • 效果性: "轻松实现"、"极大提升"、"完美解决"

视觉元素规范

图片格式说明

方式一: 自动生成配图(推荐)

使用图片占位符,系统自动生成并上传:

![项目架构图]({{IMAGE:技术架构图,{项目名称},{核心技术},3D等距视角,蓝色科技风格}})

处理后变为:

![项目架构图](https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251214-143703.png)

方式二: 直接使用COS链接

如已有图片,直接使用COS链接:

![image-20251110-143703](https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251110-143703.png)

命名规则: image-YYYYMMDD-HHMMSS

图片占位符类型对照表

占位符类型prompt模板适用场景
{{IMAGE:架构图,...}}
技术架构图,3D等距视角,蓝色科技风格项目介绍章节
{{IMAGE:界面图,...}}
软件界面展示,现代UI设计,深色主题功能演示
{{IMAGE:终端图,...}}
终端命令行界面,技术感,代码高亮环境配置/命令执行
{{IMAGE:代码图,...}}
代码编辑器,语法高亮,专业开发代码展示
{{IMAGE:结果图,...}}
效果展示,成功状态,对比展示测试结果
{{IMAGE:流程图,...}}
流程图,步骤展示,箭头连接,简洁清晰工作流说明

表格模板

对比表:

| 特性 | 传统方案 | 新方案 |
|------|----------|--------|
| 效率 | 慢(需2小时) | 快(仅需5分钟) |
| 成本 | 高(¥500) | 低(¥50,省90%) |
| 难度 | 复杂 | 简单 |

配置表:

| 参数 | 说明 | 默认值 | 必填 |
|------|------|--------|------|
| API_KEY | API密钥 | 无 | 是 |
| PORT | 端口号 | 8000 | 否 |

代码块规范

Shell命令

```shell
# 下载项目
git clone https://github.com/xxx/project.git

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动服务
python app.py
```

Python代码

```python
# 导入库
from fastapi import FastAPI

# 创建应用
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Hello"}
```

配置文件

```yaml
# 应用配置
app:
  name: "MyApp"
  port: 8000
  debug: false
```

质量标准

合格标准 (必达)

  • ✅ 文章顶部有公众号名片卡片（HTML 格式）
  • ✅ 总字数 > 2000字
  • ✅ 代码块 >= 5个
  • ✅ 截图占位符 >= 8个
  • ✅ 对比表格 >= 1个
  • ✅ 总结单段 300-500字
  • ✅ 固定结束语
  • ✅ 资源链接
  • ✅ 文章结尾有5篇往期推荐链接

优秀标准 (建议)

  • 🌟 总字数 > 3000字
  • 🌟 代码块 >= 8个
  • 🌟 截图占位符 >= 12个
  • 🌟 对比表格 >= 2个
  • 🌟 成本/性能分析

错误避免

❌ 禁止

  1. 总结分段
  2. 学术化语言
  3. 省略步骤
  4. 缺少截图
  5. 遗漏资源
  6. 缺少公众号卡片
  7. 缺少往期推荐链接

✅ 正确

  1. 口语化专业
  2. 步骤完整
  3. 截图充分
  4. 代码可用
  5. 总结深入
  6. 文章顶部有公众号卡片
  7. 文章结尾有5篇往期推荐

触发方式

自动触发关键词:

  • "小灰灰公众号"
  • "技术教程" + "部署"
  • "实战" + "手把手"

图片生成触发:

  • "自动配图" / "生成配图"
  • "图片占位符" + "替换"
  • "上传图床"

图片生成快速参考

Gemini API 调用示例

1. 基础文生图调用

模型名称: 

gemini-3-pro-image-preview

通道一: 自建API 基础参数:

{
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "图片描述内容"
        }
      ]
    }
  ]
}

通道二: Gemai 公益站基础参数:

{
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "图片描述内容"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}

Gemai 公益站命令行调用:

# 方式一: 通过环境变量设置 API Key（推荐）
export GEMAI_API_KEY="你的API密钥"
python gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格"

# 方式二: 通过命令行参数传入 API Key
python gemai_image_generator.py --api-key "你的API密钥" --prompt "技术架构图"

# 指定输出文件
python gemai_image_generator.py --prompt "软件界面展示,OCR识别,现代UI" -o demo.png

# 指定风格和宽高比
python gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图" --style realistic --aspect-ratio 16:9

# 生成多张图片
python gemai_image_generator.py --prompt "代码编辑器界面" --num-images 3 -o code.png

# 使用负向提示词
python gemai_image_generator.py --prompt "服务器配置界面" --negative "blurry, low quality"

参数说明（双通道通用）:

参数类型必填说明
modelstring是必须为 
gemini-3-pro-image-preview
textstring是图片描述,越详细效果越好
ratiostring否"1:1"
resolutionstring否"2k"
temperaturefloat否Gemai通道专属,创造性程度 0.0-1.0(默认0.7)
max_tokensint否Gemai通道专属,最大令牌数(默认4096)
nint否Gemai通道专属,生成图片数量 1-4(默认1)
stylestring否Gemai通道专属,风格: realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch

Gemai 公益站额外功能

功能说明
批量生成支持一次生成1-4张图片(
--num-images
)
负向提示词排除不想要的内容(
--negative
)
风格控制5种预设风格(realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch)
宽高比5种常用比例(1:1/16:9/9:16/4:3/3:4)
创造力调节temperature参数控制生成多样性

2. 常用比例与分辨率配置

宽高比(ratio)对照表:

ratio说明适用场景
1:1正方形头像、图标、社交媒体帖子
4:3标准横向通用图片、博客配图
3:4标准竖向人像照片、手机壁纸
16:9宽屏横向公众号封面、视频封面、Banner
9:16宽屏竖向手机竖屏、短视频封面
3:2经典横向摄影作品
2:3经典竖向海报、杂志封面
21:9超宽屏电影画幅、Banner

分辨率(resolution)对照表:

resolution说明推荐场景
1k标准分辨率快速预览、网页小图
2k高清分辨率（推荐）通用使用、社交媒体、公众号
4k超高清分辨率印刷品、高质量展示

更新日志

v2.4.0 (2026-02-23)

  • ✅ 新增 Gemai 公益站(api.gemai.cc)作为备用文生图通道
  • ✅ 新增 
    gemai_image_generator.py
    工具类,支持 OpenAI 标准格式调用
  • ✅ 支持双通道自动切换策略(自建API优先,失败回退Gemai公益站)
  • ✅ Gemai通道支持批量生成(1-4张)、负向提示词、风格控制、宽高比
  • ✅ 新增命令行调用方式,支持 
    python gemai_image_generator.py
    直接生成图片
  • ✅ 更新图片生成文档,补充双通道调用示例和参数说明

v2.3.1 (2026-02-23)

  • ✅ 公众号卡片从 
    {{ACCOUNT_CARD}}
    占位符升级为 HTML 可视化名片卡片
  • ✅ 卡片在 Markdown 文件中直接渲染，无需手动替换
  • ✅ 样式参考微信公众号原生名片效果（圆形头像、名称、简介、原创数、公众号标签）

v2.3.0 (2026-02-23)

  • ✅ 新增公众号卡片功能：文章前言上方自动插入作者公众号名片（
    {{ACCOUNT_CARD}}
    占位符）
  • ✅ 新增往期推荐功能：文章结尾自动附加最新5篇公众号文章链接
  • ✅ 文章结构升级为：公众号卡片 → 前言 → 项目介绍 → 部署实战 → 总结 → 往期推荐
  • ✅ 更新质量标准检查清单，增加卡片和往期推荐的校验项

v2.2.0 (2026-01-05)

  • ✅ 将图片生成模型从即梦 (jimeng-mcp-server) 更换为 Gemini-3-Pro-Image-Preview
  • ✅ 新增 
    gemini_image_generator.py
    封装 API 调用与 COS 上传逻辑
  • ✅ 优化图片占位符替换流程，支持 base64 直接解码上传
  • ✅ 更新文档中的 API 调用示例和 Prompt 模板

v2.1.0 (2025-12-14)

  • ✅ 更新即梦MCP接口参数：width/height → ratio/resolution
  • ✅ 默认模型升级为 jimeng-4.5

v2.0.0 (2025-12-14)

  • ✅ 新增即梦AI自动配图功能
  • ✅ 集成腾讯云COS图床上传

技术支持

参考文档:

  • 小灰灰公众号特点.md
  • skill创建帮助文档.md

图片生成相关:

  • gemini_image_generator.py - Gemini 图片生成与上传工具类(自建API通道)
  • gemai_image_generator.py - Gemai 公益站图片生成工具类(备用通道,api.gemai.cc)
  • cos_utils.py - 腾讯云COS上传工具类

项目链接: