Everything-claude-code-zh market-research

开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.agents/skills/market-research" ~/.claude/skills/xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research && rm -rf "$T"
manifest: .agents/skills/market-research/SKILL.md
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市场研究 (Market Research)

提供支持决策的研究,而非流于形式的研究报告。

激活时机 (When to Activate)

  • 研究市场、类别、公司、投资者或技术趋势时。
  • 构建 TAM/SAM/SOM(总目标市场/可服务市场/可获得市场)估算时。
  • 比较竞争对手或相邻产品时。
  • 在对外接触前准备投资者档案(Investor Dossiers)时。
  • 在构建产品、注资或进入市场前对逻辑假设进行压力测试时。

研究标准 (Research Standards)

  1. 每个重要论点都必须有来源引用。
  2. 优先使用近期数据,并标注陈旧数据。
  3. 包含对立证据(Contrarian Evidence)和下行案例(Downside Cases)。
  4. 将发现转化为决策依据,而不仅仅是摘要。
  5. 清晰区分事实(Fact)、推论(Inference)和建议(Recommendation)。

常用研究模式 (Common Research Modes)

投资者 / 基金尽职调查 (Investor / Fund Diligence)

收集:

  • 基金规模、阶段和典型单笔投资额(Check Size)。
  • 相关的投资组合公司(Portfolio Companies)。
  • 公开的投资逻辑(Thesis)和近期活动。
  • 该基金是否匹配的原因。
  • 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项。

竞争分析 (Competitive Analysis)

收集:

  • 产品实际情况,而非营销文案。
  • 若公开,收集融资和投资者历史。
  • 若公开,收集增长指标(Traction Metrics)。
  • 分销渠道和定价线索。
  • 优势、劣势和定位差距(Positioning Gaps)。

市场规模测算 (Market Sizing)

使用:

  • 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算。
  • 基于现实获客假设的自下而上(Bottom-up)合理性检查。
  • 为逻辑中的每一个跨跃提供明确的假设。

技术 / 供应商研究 (Technology / Vendor Research)

收集:

  • 工作原理。
  • 权衡(Trade-offs)和采用信号。
  • 集成复杂性。
  • 锁定风险(Lock-in)、安全、合规及运营风险。

输出格式 (Output Format)

默认结构:

  1. 执行摘要 (Executive Summary)
  2. 核心发现 (Key Findings)
  3. 影响分析 (Implications)
  4. 风险与注意事项 (Risks and Caveats)
  5. 建议 (Recommendation)
  6. 来源 (Sources)

质量把关 (Quality Gate)

在交付前确认:

  • 所有数字均有来源或标记为估算。
  • 旧数据已被标注。
  • 建议内容逻辑严密,源自现有证据。
  • 已包含风险和反面论点。
  • 输出内容能让决策变得更轻松。