Everything-claude-code-zh market-research
开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集,提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.agents/skills/market-research" ~/.claude/skills/xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research && rm -rf "$T"
manifest:
.agents/skills/market-research/SKILL.mdsource content
市场研究 (Market Research)
提供支持决策的研究,而非流于形式的研究报告。
激活时机 (When to Activate)
- 研究市场、类别、公司、投资者或技术趋势时。
- 构建 TAM/SAM/SOM(总目标市场/可服务市场/可获得市场)估算时。
- 比较竞争对手或相邻产品时。
- 在对外接触前准备投资者档案(Investor Dossiers)时。
- 在构建产品、注资或进入市场前对逻辑假设进行压力测试时。
研究标准 (Research Standards)
- 每个重要论点都必须有来源引用。
- 优先使用近期数据,并标注陈旧数据。
- 包含对立证据(Contrarian Evidence)和下行案例(Downside Cases)。
- 将发现转化为决策依据,而不仅仅是摘要。
- 清晰区分事实(Fact)、推论(Inference)和建议(Recommendation)。
常用研究模式 (Common Research Modes)
投资者 / 基金尽职调查 (Investor / Fund Diligence)
收集:
- 基金规模、阶段和典型单笔投资额(Check Size)。
- 相关的投资组合公司(Portfolio Companies)。
- 公开的投资逻辑(Thesis)和近期活动。
- 该基金是否匹配的原因。
- 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项。
竞争分析 (Competitive Analysis)
收集:
- 产品实际情况,而非营销文案。
- 若公开,收集融资和投资者历史。
- 若公开,收集增长指标(Traction Metrics)。
- 分销渠道和定价线索。
- 优势、劣势和定位差距(Positioning Gaps)。
市场规模测算 (Market Sizing)
使用:
- 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算。
- 基于现实获客假设的自下而上(Bottom-up)合理性检查。
- 为逻辑中的每一个跨跃提供明确的假设。
技术 / 供应商研究 (Technology / Vendor Research)
收集:
- 工作原理。
- 权衡(Trade-offs)和采用信号。
- 集成复杂性。
- 锁定风险(Lock-in)、安全、合规及运营风险。
输出格式 (Output Format)
默认结构:
- 执行摘要 (Executive Summary)
- 核心发现 (Key Findings)
- 影响分析 (Implications)
- 风险与注意事项 (Risks and Caveats)
- 建议 (Recommendation)
- 来源 (Sources)
质量把关 (Quality Gate)
在交付前确认:
- 所有数字均有来源或标记为估算。
- 旧数据已被标注。
- 建议内容逻辑严密,源自现有证据。
- 已包含风险和反面论点。
- 输出内容能让决策变得更轻松。