Everything-claude-code-zh market-research

进行市场调研(Market Research)、竞品分析(Competitive Analysis)、投资者尽职调查(Investor Due Diligence)以及行业情报(Industry Intelligence)收集,提供来源归因与面向决策的总结。适用于用户需要市场规模估算(Market Sizing)、竞品对比、基金研究、技术扫描或为商业决策提供参考的场景。

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git clone https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.cursor/skills/market-research" ~/.claude/skills/xu-xiang-everything-claude-code-zh-market-research-723b8c && rm -rf "$T"
manifest: .cursor/skills/market-research/SKILL.md
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市场调研(Market Research)

产出支持决策的研究报告,而非流于形式的研究。

何时激活(When to Activate)

  • 调研市场、类别、公司、投资者或技术趋势
  • 构建 TAM/SAM/SOM 估算
  • 对比竞品或邻近产品
  • 在外联前准备投资者档案(Investor Dossiers)
  • 在构建、注资或进入市场前对论点(Thesis)进行压力测试

调研标准(Research Standards)

  1. 每个重要的断言(Claim)都需要有来源。
  2. 优先使用最新数据,并标注陈旧数据。
  3. 包含相反证据(Contrarian Evidence)和负面案例(Downside Cases)。
  4. 将发现转化为决策建议,而不仅仅是摘要。
  5. 明确区分事实、推断和建议。

常用调研模式(Common Research Modes)

投资者 / 基金尽职调查(Investor / Fund Diligence)

收集:

  • 基金规模、阶段和典型支票额度(Check Size)
  • 相关的投资组合公司
  • 公开论点(Thesis)及近期活动
  • 该基金是否匹配的原因
  • 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项

竞品分析(Competitive Analysis)

收集:

  • 产品现状,而非营销文案
  • 公开的融资和投资者历史
  • 公开的增长/牵引力指标(Traction Metrics)
  • 分销和定价线索
  • 优势、劣势和定位差距

市场规模估算(Market Sizing)

使用:

  • 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算
  • 基于现实获客假设的自下而下(Bottom-up)合理性检查
  • 对每一个逻辑跳跃提供明确的假设

技术 / 供应商研究(Technology / Vendor Research)

收集:

  • 工作原理
  • 权衡(Trade-offs)与采用信号
  • 集成复杂性
  • 锁定(Lock-in)、安全、合规及运营风险

输出格式(Output Format)

默认结构:

  1. 执行摘要(Executive Summary)
  2. 核心发现
  3. 影响分析
  4. 风险与注意事项
  5. 建议
  6. 来源

质量门禁(Quality Gate)

交付前确认:

  • 所有数字均有来源或标记为估算
  • 陈旧数据已被标注
  • 建议基于证据推导
  • 已包含风险和反面观点
  • 输出内容能让决策变得更容易