Stock_datasource stock-data-assistant
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/Yourdaylight/stock_datasource
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/Yourdaylight/stock_datasource "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/stock-data-assistant" ~/.claude/skills/yourdaylight-stock-datasource-stock-data-assistant && rm -rf "$T"
manifest:
skills/stock-data-assistant/SKILL.mdsource content
Stock Data Assistant(股票数据统一助手)
整合 历史数据查询、实时行情搜索 和 微信联动 三大能力的统一 Skill。
架构总览
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 微信用户 │────▶│ picoclaw │────▶│ stock-mcp (8001) │ │ (WeChat) │ │ (LLM Gateway)│ │ 历史数据查询 │ └─────────────┘ │ port:18790 │ ├─────────────────┤ │ 微信 Channel │ │ WS (8765) │ ┌─────────────┐ │ │────▶│ 实时行情推送 │ │ Web 前端 │────▶│ MCP Client │ └─────────────────┘ │ (18080) │ └──────────────┘ └─────────────┘
核心能力
| 能力 | 协议 | 端口 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 历史数据查询 | MCP (streamable-http) | 8001 | K线/财务/指数/ETF 等 |
| 实时行情推送 | WebSocket | 8765 | A股/港股/ETF 逐笔 |
| 微信交互 | picoclaw WeChat Channel | — | 自然语言 → MCP 工具调用 |
快速开始
一键启动
bash skills/stock-data-assistant/start_wechat_bridge.sh
该命令会依次完成:
- 检查/下载 picoclaw — 自动检测系统架构,从 GitHub Releases 下载
- 生成配置 — 从
读取 LLM 配置,生成.envpicoclaw.yaml - 启动 picoclaw — 启动 Gateway (18790) + 微信 Channel
- 启动实时订阅 — 启动 WebSocket 推送服务 (8765)
微信登录
# 显示微信登录二维码(扫码后即绑定) .local/bin/picoclaw auth weixin # 或者使用完整路径 ./.local/bin/picoclaw auth weixin
扫码成功后,在微信中直接发消息即可操作股票数据。
微信对话示例
📱 你: 查一下贵州茅台最近的日K线 🤖 AI: 正在为您查询贵州茅台(600519.SH)的日线数据... 📱 你: 腾讯控股现在价格多少? 🤖 AI: 腾讯控股(00700.HK) 当前价 XXX.XX 港元,涨幅 X.XX% 📱 你: 监控 00700.HK 涨跌超过2%就通知我 🤖 AI: 已设置涨跌幅告警,触发条件:±2.00% 📱 你: 列出今天涨幅最大的10只A股 🤖 AI: 正在筛选今日涨幅榜 Top 10...
手动分步操作
Step 1: 安装 picoclaw
bash skills/stock-data-assistant/setup_picoclaw.sh # 或指定版本 bash skills/stock-data-assistant/setup_picoclaw.sh v0.2.5
Step 2: 生成 picoclaw 配置
python3 skills/stock-data-assistant/generate_picoclaw_config.py # 自定义参数 python3 skills/stock-data-assistant/generate_picoclaw_config.py \ --mcp-token sk-your-token-here \ --output ./my-config.yaml
Step 3: 启动 picoclaw
export PATH=".local/bin:$PATH" picoclaw run --config .local/picoclaw.yaml
Step 4: 登录微信
picoclaw auth weixin
配置说明
LLM 配置(自动从 .env 复用)
配置生成器会自动读取以下环境变量:
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| API 密钥 | (必填) |
| API 端点 | |
| 模型名称 | |
MCP Server 配置
| 变量 | 说明 |
|---|---|
| MCP 服务地址(默认 ) |
| MCP 认证令牌 |
生成的配置文件结构
见 references/picoclaw_config_example.yaml
管理命令
# 查看状态 bash skills/stock-data-assistant/start_wechat_bridge.sh --status # 停止所有服务 bash skills/stock-data-assistant/start_wechat_bridge.sh --stop # 仅启动(不启用实时订阅) bash skills/stock-data-assistant/start_wechat_bridge.sh --no-rt # 指定订阅股票 bash skills/stock-data-assistant/start_wechat_bridge.sh --symbols 00700.HK,600519.SH
MCP 工具一览(通过微信可用)
picoclaw 通过 MCP 协议连接到 stock_datasource 后,以下工具在微信中均可使用:
K 线数据
— 日 K 线 (OHLCV)tushare_daily_get_daily_data
— 最新交易日数据tushare_daily_get_latest_daily
— 港股日线数据akshare_hk_*
基本面
— PE/PB/市值等指标tushare_daily_basic_get_daily_basic
— 资产负债表tushare_balancesheet_*
— 利润表tushare_income_*
— 现金流量表tushare_cashflow_*
指数与 ETF
— 指数数据tushare_index_*
— ETF 数据tushare_fund_*
市场
— 交易日历tushare_trade_cal_get_cal
完整工具列表可通过 MCP
接口动态获取(约 76+ 个工具)tools/list
实时数据(WebSocket)
通过
skills/stock-rt-subscribe 提供,支持:
- 实时推送: 每 3~5 秒更新行情
- 多市场: A 股 / 港股 / ETF
- 告警策略: 涨停跌停、大幅波动、量能异动、价格突破
详细文档: ../stock-rt-subscribe/SKILL.md
目录结构
skills/stock-data-assistant/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── setup_picoclaw.sh # 自动下载 picoclaw ├── generate_picoclaw_config.py # 从 .env 生成配置 ├── start_wechat_bridge.sh # 一键启动脚本 └── references/ └── picoclaw_config_example.yaml # 配置示例
故障排查
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| picoclaw 下载失败 | 检查网络/代理;或手动从 GitHub 下载放入 |
| 确保 文件中有 字段 |
(MCP) | 设置 环境变量或编辑配置文件 |
| 微信二维码过期 | 重新运行 |
| 实时数据无推送 | 检查 是否正常运行,端口 8765 是否可达 |
| picoclaw 无法调用 MCP 工具 | 确认 MCP 服务 (8001) 正常运行且 token 有效 |
依赖关系
- Python >= 3.9 — 用于配置生成和实时数据订阅
- picoclaw >= v0.2.5 — 由
自动安装setup_picoclaw.sh - stock_datasource MCP 服务 — 端口 8001(需先启动)
- stock_datasource Backend — 端口 6666(需先启动)