信息调研报告自动化（政府标准版）

本 skill 用于自动生成"政府 / 机关单位风格"的调研报告：

• 封面（研究报告 + 主题 + 编制单位 + 编制时间）
• 报告说明 / 元信息
• 一、研究背景和目的
• 二、研究方法
• 三、总体形势与关键结论
• 四、分专题分析（按来源类别）
• 五、详细来源分析
• 六、参考资料

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工作流程

步骤1：搜索主题

使用 browseros 或其他工具搜索，提取结果保存为

results.json

：

mcporter call browseros.new_page url="https://duckduckgo.com/html/?q=你的主题"
mcporter call browseros.get_page_content -- page=1

步骤2：准备 results.json

[
  {
    "title": "结果标题",
    "url": "https://example.com/xxx",
    "content": "（可选）网页完整正文"
  }
]

步骤3：生成报告

python run.py "主题" [results.json] [--no-fetch]

• --no-fetch

  ：跳过网页抓取，速度更快

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参数

参数	说明
主题	研究报告的主题（必填）
results.json	搜索结果文件（可选）
--no-fetch	跳过网页抓取

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输出

• DOCX 报告文件，保存在当前目录

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依赖

• Python: python-docx, requests, beautifulsoup4
• MCP: browseros-mcp（内置，可选）
• 权限: read_files, execute_scripts, network_access

安装依赖

pip install -r requirements.txt

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网页抓取优先级

1. 本地 browseros-mcp.sh（内置）✅
2. mcporter call browseros
3. requests + BeautifulSoup（无 MCP 也能用）

如不启动 MCP 服务，程序会自动 fallback 到 requests 方式抓取网页。

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环境变量（可选）

• MINIMAX_API_KEY

  - MiniMax API Key（用于生成摘要）

• OPENAI_API_KEY

  - OpenAI API Key（备用）

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示例

# 生成报告
python run.py "人工智能发展趋势" "results.json"

运行后当前目录生成：

Report_人工智能发展趋势_202604091200.docx